AI 传染病调查系统

产品问题

一线流调不是缺问卷，是缺少低负担的结构化采集

传统流调依赖人工问询、手动记录和后续整理，现场信息采集效率低、数据标准化程度差，多部门协同困难。 这个项目的关键不是让 AI “多说话”，而是让 AI 在合规约束下稳定辅助调查人员完成高质量采集。

产品决策

用多轮状态机和评估闭环约束 AI 能力

• 通过现场跟访和深度访谈，把“效率低”拆解成认知负载、对话结构、工具适配三层根因。
• 设计 Prompt 四层架构：角色层、流程层、约束层、Few-shot 层，将标准流调问卷隐式编码进对话逻辑。
• 与算法团队确定私有化技术栈：Whisper 本地部署、Qwen2-72B、MacBERT NER + LLM 校验、BGE + Milvus、Neo4j。
• 构建 500+ 条脱敏标注评估集，形成低分样本回捞、专家标注、两周迭代、灰度放量的优化闭环。

指标结果

用效率、完整率和一线采用度衡量产品价值

项目展示

项目页面展示：AI 传染病调查系统

这个展示页呈现了流调工作台、AI 流调对话、传播链分析和报告生成四个核心界面， 用来说明产品如何从一线问询进入结构化采集、链路分析和报告提交。