业务问题拆解
用跟访、访谈和流程拆解，把“效率低”还原成认知负载、数据标准、工具适配等根因。
2026 作品集
李艳 AI 产品经理
5 年产品经验，3 年 AI 产品经理经验。专注把 LLM、RAG、语音识别、 信息抽取和评估体系落到真实业务现场，做可交付、可合规、可衡量的 AI 产品。
01
AI 传染病调查系统
单次流调时长从 60 分钟压缩至 30 分钟，效率提升 50%
02
AI 电子胸牌系统
6支救援队伍、240多台硬件设备交付使用
03
AI 小红书营销内容生成
单篇内容全链路生成时长＜1分钟，较人工创作效率提升超90%
个人优势
懂业务现场，也懂 AI 落地边界
我的产品方法不是追热点，而是把一线流程、模型能力、合规约束和业务指标放到同一张图里， 从需求定义推进到可上线的 AI 产品。
AI 方案设计
熟悉 Prompt、RAG、ASR、NER、LLM 校验、私有化部署等方案的边界和取舍。
评估体系搭建
构建标注集、评估集和低分样本回捞机制，用准确率、完整率、幻觉控制驱动迭代。
跨团队交付
协调业务、算法、研发、采购和合规团队，把 0→1 方案推进到 MVP、招标或上线。
精选项目
三组最能代表我的 AI 产品项目
从疾控流调、院前急救到新消费营销，每个案例都围绕真实场景中的 AI 落地问题展开。
流调智能工作台
病例 A
密接 12
场所 4
问询转写
发热时间、活动轨迹、接触人员已自动抽取
AI 任务助手
SOS
一键救援响应
任务状态 · 上报中
GPS · 已到位
SOP 查询 · 可用
Agent 能力
任务获取 · 状态上报 · 请求救援
生成成功率
92%
付费转化
18%
内容产能
3.6x
选题
标题
正文
标签
合规
5年
产品经理经验
3年
AI 产品经理经验
500+
脱敏标注评估集
多省疾控
国家+地方落地
我的文章
发布在人人都是产品经理的思考
关于 AI 产品设计、交互逻辑和行业判断，点击可直接阅读全文。
FDE 是什么：不是销售工程师，也不是咨询顾问
AI Agent 时代的部署难题正在催生一场角色革命。从 Palantir 发明的 FDE 模式到 OpenAI、Anthropic、Google 的集体跟进，这种将工程师派驻客户现场的做法，正在成为解决 AI 落地最后一公里的关键。
别再逼用户写 Prompt 了，那是产品经理的无能
对话框正成为 AI 产品的设计雷区，它表面提供无限可能，实则暴露了产品经理的懒惰与无能。未来 AI 应转向意图捕捉与主动服务，从"问答"升级为"选择"。
为什么你的 AI 不是听不懂，而是"没拿住整件事"？
AI 产品中最让人抓狂的"健忘症"和"左右互搏"问题，往往不是技术缺陷而是设计漏洞。本文深度拆解上下文管理的四大核心策略，以及让 AI 学会"主动遗忘"和"状态显形"的实战方法论。
Function Call：AI Agent 的手和脚
大模型天生不擅长处理事实，它需要"手和脚"。Function Call 就是连接大模型推理能力和真实世界执行能力的桥梁，这篇文章用最直白的方式把它讲清楚。
个人兴趣
工作之外，我是这样的人
打乒乓球、读书、听播客是我日常最稳定的三件事。 球台上讲究节奏和预判，书里找慢下来的空间，小宇宙里装着各种有趣的脑袋—— 这些和做产品其实没什么两样，都是在认真感受人。
最近在听：小宇宙 · 最近在读：《置身事内》 · 最近在练：反手拧拉
与我联系
正在寻找 AI 产品经理机会
目标方向：AI 产品经理、LLM 应用产品、RAG/Agent 产品、AI 医疗/政务/B 端智能化产品。 我更适合需要从业务现场出发、推进 0→1 落地和评估闭环的团队。